DATA STRUCTURE kya hai full details- हिन्दी मे

Sachin singh

3 years ago

DATA STRUCTURES एक ऐसा विषय है जिसे पढे बिना आपका कंप्युटर कि दुनिया मे आगे बढ़ना बोहोत कठिन है।

तो आज के ब्लॉग मे आइए जानते है कि DATA STRUCTURE क्या है , ये कहाँ – कहाँ इस्तेमाल होता है,

और हम इसे पढ़ने के बाद किन किन कार्यों को करने या सीखने योग्य होंगे ।

DATA STRUCTURE kise kahte hai

किसी कंप्युटर मे data को store करने और organize करने के तरीके को data structure कहते है ।

Array , Linkedlist , Stacks , Queue , trees , Graphs इत्यादि सभी data structures है जो data

को special तरीके से access करने और इस्तेमाल करने मे सहायक है । उपर्युक्त सभी data structures

का data को organize करने का अलग – अलग तरीका है, जोकि जरूरत पे निर्भर करता है ।

सभी Data structures को अलग अलग ब्लॉग्स मे विस्तार से समझाया जाएगा ।

डाटा स्ट्रक्चर कितने प्रकार के होते हैं?

DATA STRUCTURES के प्रकार :-

D.S. दो प्रकार के होते है:- डाटा स्ट्रक्चर मुख्यता दो प्रकार के होते हैं एक प्रिमिटिव और दूसरा नॉनप्रीमिटिव जहां पर मीटिंग डाटा स्ट्रक्चर में intiger कैरेक्टर flout string, आता है वही नॉनप्रीमिटिव में लिनियर डाटा स्ट्रक्चर और नॉनलीनियर डाटा स्ट्रक्चर होता है

LINEAR DATA STRUCTURES:- Linear data structures के elements को एक sequence मे ही access किया जा सकता है लेकिन elements को स्टोर करने के लिए कोई order होना जरूरी नहीं है।
- उदाहरण- Array , Linked list , Stack , Queue.
NON-LINEAR DATA STRUCTURES:- Non-linear DS के elements को access और store non-linear तरीके से किया जा सकता है ।
- उदाहरण:- Trees, Graphs.

डाटा स्ट्रक्चर क्या है इसके वर्गीकरण को उदाहरण द्वारा वर्णित कीजिए?

डेटा स्ट्रक्चर डेटा कम्युनिटी है जो डेटा एलिमेंट से जुड़ा रहता है यहां हम डेटा एलिमेंट को ग्रुप के ग्रुप में भी समझ सकते हैं जो संगहित किया गया डेटा सिस्टम के द्वारा व्यवस्थित करने में सक्षम एक कुशल तारिका हो वही डेटा स्ट्रक्चर कहलता है उधार के लिए जैसे हम किसी सामान को अरेंज करते हैं जैसे लिंक डिलीट है इसमें और कंटेंट टेबल है जहां पर आप देखेंगे की एक लिस्ट में इस ब्लॉक के सारे कंटेंट के सवाल और हेडलाइन एक जगह लिखे होते हैं तो यही उदाहरण है

DATA STRUCTURES के फायदे :-

DATA ORGANISATION:- हमें एक ऐसा तरीका चाहिए जिससे हम किसी एक particular data को access कर पाएं । Data structure हमें अपने जरूरत के हिसाब से इन तरीकों को अपनाने कि आजादी देता है ।
EFFICIENCY:- Data को organize करने के पीछे मकसद है कि इससे हमारा समय भी बचे और काम मे आसानी भी हो। हम किसी भी तरह के data को Array मे डाल सकते है , तो हमे दूसरे data structures जैसे linked list कि जरूरत क्यू पड़ी? क्यूंकि जब इन data पे operate किया जाता है जैसे जोड़ , घटाव आदि तब array मे समय ज्यादा बर्बाद होता है। तो हमने समय बचाने के लिए ही इन तरीकों को अपनाया है ।

डेटा संरचना और एल्गोरिदम क्या है?

डाटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम अपने आप में एक कुंजी है जो बड़े-बड़े विशाल डांटा को अच्छे तरीके से ऑप्टिमाइज करता है वही एल्गोरिदम के बेस्ट पर कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में नई नई वैरायटी और वैरियेबल्स पर काम होता है जिसके बिना यह सब कुछ नहीं आप अगर एल्बम के बारे में जानते हैं तो नीचे पढ़ें

डेटा संरचना में फ्लोट क्या है?

फ्लोट एक रियल data-type है और डाटा डेफिनेशन भी शुद्ध है सी प्लस प्लस में प्लॉट 32 बिट क्या कार में होता है जब किसकी शुद्धता 7.1 तक होता है वही जो नंबर 1 पॉइंट 11 11 12 इस प्रकार की डाटा टाइप को float डाटा टाइप कहते हैं जो डाटा स्ट्रक्चर में बहुत काम की चीज है

double data type में हम दशमलव अंक के बाद 15 अंक तक स्टोर कर सकते है। double data type मेमोरी में 8/32 bytes जगह लेता है।

Sachin singh

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