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Master Theorem क्या है आइए समझते हैं हिन्दी में

Sachin singh

What is master’s theorem explain in hindi?

master theorem का उपयोग करके असिम्प्टोटिक नोटेशन के संदर्भ में विभाजन और जीत एल्गोरिदम के चलने का समय व्यक्त किया जाता है। पुनरावर्ती समस्या का एक उदाहरण देखें।

What are the 3 cases of the master theorem?

 तीन case हैं। 
(case-1) यदि f(n) = O(nlogb a−ϵ), कुछ ϵ > 0 के लिए, तो T(n) = Θ(nlogba)।
(case-2) अगर f(n) = Θ(nlogb a), तो T(n) = Θ(nlogb a log n)। (case-3) यदि f(n) = Ω(nlogb a+ϵ) कुछ ϵ> 0 के लिए, और af(n/b) ≤ cf(n), कुछ c < 1 के लिए और सभी n के लिए कुछ मान n से अधिक है, फिर टी (एन) = Θ (एफ (एन))।

Under what case is the master theorem in hindi?

किस मास्टर theorem मामले का और विस्तार किया जा सकता है? व्याख्या की गई: यदि f(n) = nc (log n)k, मास्टर प्रमेय की दूसरी स्थिति का विस्तार किया जा सकता है, और परिणाम T(n)= nc (log n)k+1 है।

master theorem in hindi

What are the types of Theorem in hindi?

  • Ceva’s Theorem
  • Apollonius Theorem
  • Fundamental Theorem Of Arithmetic
  • Fundamental Theorem of Calculus
  • Pythagoras Theorem.
  • Remainder Theorem.
  • Midpoint Theorem.
  • Ceva’s Theorem.
  • Angle Bisector Theorem.
  • Bayes’ Theorem.
  • Inscribed Angle Theorem.

Janiye C प्रोग्रामिंग क्या है, Language Kya Hai?

प्रोग्रामिंग क्या है,आज हम आपको बताएंगे की C प्रोग्रामिंग क्या है, इसे कैसे सीखें? (WHAT IS C PROGRAMMING LANGUAGE IN HINDI)HINDI ME,C प्रोग्रामिंग भाषा की विशेषताएं (FEATURES OF C PROGRAMMING IN HINDI ) ,C प्रोग्रामिंग भाषा का आविष्कार किसने किया था?

(WHO DEVELOPED C PROGRAMMING LANGUAGE IN HINDI), C प्रोग्रामिंग भाषा का इतिहास क्या है? (HISTORY OF C PROGRAMMING IN HINDI),  साथ ही जानेंगे की क्‍यों ठीक से सीखना जरूरी है C? (WHY LEARNING C IS IMPORTANT?) जैसा की हम जानते है की C प्रोग्रामिंग लैंग्वेज एक पुरानी प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में जानी जाती है, यह एक ओरिएंटेड STRUCTURED PROGRAMMING LANGUAGE है।

मास्टर की प्रमेय का उद्देश्य और इसकी परिभाषा

मास्टर की प्रमेय का उद्देश्य और इसकी परिभाषा पर इस लेख की शुरुआत में चर्चा की गई है।
मास्टर के प्रमेय का उपयोग करके पुनरावृत्ति संबंधों को विभाजित और घटाया जा सकता है।

दोनों बड़े विस्तार से कवर किए गए हैं।
इसके अतिरिक्त, यह महत्वपूर्ण परिदृश्यों को संबोधित करता है जो मास्टर के एल्गोरिथम की गणना से संबंधित हैं।
किसी भी तार्किक प्रमेय को इस संदर्भ में समझना चाहिए कि वह कैसे सच हुआ।

कार्यों को विभाजित करने के लिए मास्टर की प्रमेय को बहुत अच्छी तरह से संबोधित किया गया है। पुनरावृत्ति प्रपत्र और प्रत्येक तुलना में प्रत्येक शब्द के लिए गहन व्याख्या प्रदान की जाती है।

विभाजन और घटते कार्यों दोनों के लिए सबूत का वर्णन और मास्टर के प्रमेय उदाहरणों को हल करके, लेखक प्रमेय को पाठक के लिए समझने में आसान बनाता है।

What is master theorem formula in hindi?

जोकि कुछ इस तरह के recurrence relations को solve करने में मदद करता है :-

Master method एक formula देता है

इस पोस्ट में आप सीखेंगे कि data structure के अंदर master theorem क्या होता है

और कैसे इसका प्रयोग हम recurrence relations को solve करने में करते हैं ।

T(n) = aT(n/b) + f(n),
जहां,
n = Input का size
a = Recursion के अंदर number of subproblems.
n/b = हर subproblem का size.हम ये मान के चलते है कि सभी subproblems के sizes
समान है।
f(n)= Recursive call के बाहर जो भी काम हुआ उसका cost . यहाँ problem को
divide करने का cost और solution को merge करने का cost भी शामिल है।

यहाँ, a ≥ 1 and b > 1 constants हैं , और f(n) एक asymptotically positive function है ।

एक asymptotically positive function का मतलब है कि हम n को एक

sufficiently large value दे रहे हैं , जिससे हमें f ( n ) > 0 मिलता है।

Master Theorem इन हिन्दी

अगर a ≥ 1 और b > 1 constants हो , और f ( n ) एक asymptotically positive function हो , तब किसी recurrence relation कि time complexity कुछ इस तरह दिखाई जाती है :-

T(n) = aT(n/b) + f(n) where, T(n) has the following asymptotic bounds: 1. If f(n) = O(nlogb a-ϵ), then T(n) = Θ(nlogb a). 2. If f(n) = Θ(nlogb a), then T(n) = Θ(nlogb a * log n). 3. If f(n) = Ω(nlogb a+ϵ), then T(n) = Θ(f(n)). ϵ > 0 is a constant.

आप programiz से जाकर पढ़ सकते हैं- click here

मास्टर प्रमेय का उपयोग सरल और त्वरित तरीके से पुनरावृत्ति संबंधों ( divide and conquer algorithms ) की समय जटिलता की गणना में किया जाता है ।

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